Recientemente me topé con algo intrigante en el ámbito de las noticias sobre criptomonedas y blockchain. Near Protocol ha lanzado un ambicioso proyecto de IA destinado a crear un modelo de IA de código abierto masivo. Este modelo tendrá 1.4 billones de parámetros, tres veces y media más grande que el modelo Llama de Meta. Pero lo que realmente captó mi atención fue el enfoque en la descentralización y la privacidad.

Por Qué Importa la Descentralización

En su esencia, la iniciativa de Near Protocol trata de proteger los datos de los usuarios. Los sistemas de IA centralizados, como señaló Edward Snowden durante la conferencia Redacted en Bangkok, presentan riesgos significativos. Recopilan datos en un solo lugar, haciéndolos vulnerables a brechas y usos indebidos. Por otro lado, la IA descentralizada procesa los datos localmente, manteniéndolos bajo el control de sus propietarios.

Este enfoque no solo minimiza los riesgos, sino que también mejora la transparencia, un factor crucial para cualquier tecnología que pretenda ser confiable. Al usar tecnología blockchain, estos modelos de IA pueden garantizar la responsabilidad en sus operaciones.

Snowden presentó un caso convincente para un marco descentralizado alineado con los principios de Web3. Tal marco no solo protegería la privacidad del usuario, sino que también promovería un progreso tecnológico ético. Y seamos honestos; todos podríamos usar un poco menos de vigilancia en nuestras vidas.

Financiamiento a Través de la Venta de Tokens: Una Espada de Doble Filo

El proyecto de IA de Near Protocol está respaldado por la asombrosa cifra de $160 millones recaudados principalmente a través de la venta de tokens. Esta estrategia de financiamiento tiene sus pros y sus contras. Por un lado, da a los poseedores de tokens una participación en los ingresos generados por el modelo de IA; por otro lado, plantea preocupaciones sobre la privacidad de los datos y los desafíos regulatorios.

Las criptomonedas de IA tienen el potencial de mejorar la toma de decisiones al identificar patrones que los analistas humanos podrían pasar por alto. Pero también vienen con su propio conjunto de desafíos, como ¿cómo se regula algo que aún es tan nuevo?

La falta de regulaciones claras puede crear un entorno propicio para estafas y fraudes. ¡Es un salvaje oeste allá afuera!

Colaboración Sobre Competencia

Lo que encontré refrescante sobre esta iniciativa fue su énfasis en la colaboración en lugar de la competencia. El centro de investigación de IA de Near comienza con un modelo más pequeño de 500 millones de parámetros para alentar a los participantes a trabajar juntos e innovar.

La tecnología blockchain en sí misma promueve la inclusividad en el desarrollo de IA al permitir que los modelos se entrenen de manera colaborativa en múltiples bases de datos. Este enfoque de código abierto no solo respeta el uso ético de los datos, sino que también asegura que los contribuyentes puedan mejorar las capacidades del sistema sin infringir ninguna ley.

Los usuarios pueden controlar sus propios datos, piénsalo como tener tu propia bóveda personal mientras aún puedes contribuir a un esfuerzo comunitario más grande.

Resumen: ¿Es la IA Descentralizada el Camino a Seguir?

El proyecto de IA de Near Protocol podría ser un cambio de juego en cómo pensamos sobre el desarrollo y la implementación de la IA. A medida que la IA continúa evolucionando e influyendo en varios sectores, los enfoques descentralizados podrían ayudar a mitigar algunos de los riesgos asociados con esta poderosa tecnología.

Por supuesto, hay desafíos, como averiguar cómo se intersectan blockchain y la IA descentralizada en términos de ciberseguridad, pero los beneficios potenciales parecen enormes.

En una era donde las brechas de datos son casi noticias diarias, ¿no es hora de considerar alternativas a los sistemas centralizados? Mientras sigo de cerca este proyecto, una cosa está clara: La necesidad de soluciones conscientes de la privacidad en nuestro panorama digital nunca ha sido más urgente.

El autor no posee ni tiene interés alguno en los valores analizados en el artículo.