Alaska Airlines ha renovado su asociación con Air Space Intelligence (ASI) para integrar aún más la inteligencia artificial (IA) en sus operaciones de vuelo. La colaboración utilizará la Plataforma Flyways AI de ASI para mejorar la optimización de rutas de vuelo y reducir las emisiones.

La Plataforma Flyways AI analiza datos de vuelo pertinentes como el clima, el viento, la turbulencia y otros factores como las restricciones del espacio aéreo y la densidad del tráfico utilizando IA y aprendizaje automático.

Reducciones Significativas de Combustible Logradas con IA

Según el informe, la plataforma proporciona rutas recomendadas a los despachadores y pilotos. Estas recomendaciones están dirigidas a aumentar la seguridad, cumplir con los requisitos del control de tráfico aéreo, conservar combustible, reducir los tiempos de vuelo y evitar áreas de alta densidad de tráfico.

Alaska Airlines ha estado utilizando la Plataforma Flyways AI y la aplicación Flyways Dispatch durante los últimos cuatro años para optimizar las rutas de vuelo y mejorar la productividad operativa. También ha ayudado a reducir el uso de combustible y las emisiones de carbono.

La Plataforma Flyways AI ayudó a conservar más de 1.2 millones de galones de combustible solo en 2023. Esta reducción equivale a reducir las emisiones de CO2 en aproximadamente 11,958 megatoneladas. La aerolínea ha listado estos ahorros como importantes para lograr su objetivo a corto plazo de ser la aerolínea más eficiente en combustible de EE. UU. para 2025.

La aplicación Flyways Dispatch está diseñada para proporcionar información en tiempo real y soporte de decisiones que pueden ayudar a los despachadores en sus operaciones. Esta herramienta permite medidas de intervención temprana en caso de eventos que puedan afectar las operaciones de vuelo. El Director Gerente de Control de Operaciones de Red de Alaska Airlines, el Capitán Bret Peyton, ha señalado que Flyways AI es una herramienta esencial para los despachadores de la aerolínea.

Grandes Aerolíneas Adoptan IA para Diversas Mejoras Operativas

Varias aerolíneas ya están en proceso de utilizar IA generativa para cambiar la forma en que se lleva a cabo su negocio. Recientemente, easyJet, una aerolínea británica, comenzó a incorporar IA generativa en su procedimiento de trabajo. La más reciente es Jetstream, donde los pilotos y la tripulación pueden tener una vista rápida de las políticas de la compañía. Delta Air Lines también ha incorporado el uso de IA para predecir el tiempo que toma transportar una aeronave al patio para servicio.

AirAsia también ha adoptado el uso de chatbots en el proceso de reserva y en la atención a las quejas de los clientes. Lufthansa utiliza IA para gestionar datos y mejorar la eficiencia del combustible y, por lo tanto, reducir las emisiones de CO2. Emirates se asoció recientemente con Amazon Web Services para desarrollar una plataforma de realidad extendida para la capacitación de la tripulación de cabina. El Agente Virtual de Air India, Maharaja, maneja consultas de clientes de diversas maneras.

El Futuro de la IA en la Aviación

La integración de la IA en la aviación no es solo una tendencia, sino una necesidad para el futuro. La IA y el aprendizaje automático pueden analizar grandes cantidades de datos en tiempo real, proporcionando conocimientos que antes eran inalcanzables. Esta capacidad permite a las aerolíneas optimizar sus operaciones, reducir costos y mejorar la experiencia del pasajero.

Mejorando la Eficiencia Operativa

Las plataformas impulsadas por IA como Flyways están transformando cómo operan las aerolíneas. Al analizar datos de diversas fuentes, estas plataformas pueden predecir problemas potenciales y proporcionar soluciones antes de que se conviertan en problemas. Este enfoque proactivo puede llevar a ahorros significativos de costos y mejorar la seguridad.

Reducción del Impacto Ambiental

Uno de los beneficios más significativos de la IA en la aviación es su potencial para reducir el impacto ambiental de la industria. Al optimizar las rutas de vuelo y mejorar la eficiencia del combustible, las aerolíneas pueden reducir significativamente su huella de carbono. Esto es crucial ya que la industria de la aviación enfrenta una creciente presión para ser más sostenible.

Mejorando la Experiencia del Pasajero

La IA también puede mejorar la experiencia del pasajero de numerosas maneras. Desde recomendaciones de viaje personalizadas hasta actualizaciones en tiempo real sobre el estado del vuelo, la IA puede hacer que viajar sea más conveniente y agradable. Las aerolíneas que aprovechen la IA para mejorar la experiencia del cliente probablemente verán un aumento en la lealtad y satisfacción del cliente.

El Papel de la IA y Blockchain en la Aviación

La combinación de IA y tecnología blockchain podría revolucionar la industria de la aviación. Blockchain puede proporcionar una forma segura y transparente de gestionar datos, mientras que la IA puede analizar estos datos para proporcionar conocimientos accionables. Esta combinación podría llevar a operaciones más eficientes, mejorar la seguridad y una mejor experiencia para el pasajero.

Resumen

La asociación entre Alaska Airlines y Air Space Intelligence es un testimonio del poder transformador de la IA en la industria de la aviación. Al aprovechar la IA para optimizar las rutas de vuelo y reducir las emisiones, Alaska Airlines está estableciendo un nuevo estándar de eficiencia operativa y sostenibilidad ambiental. A medida que más aerolíneas adopten tecnologías de IA y blockchain, la industria de la aviación continuará evolucionando, ofreciendo nuevas oportunidades para la innovación y la mejora.

En el panorama en constante cambio de la aviación, la integración de tecnologías de IA y blockchain no es solo una opción, sino una necesidad. Estas tecnologías ofrecen el potencial de transformar la industria, haciéndola más eficiente, sostenible y centrada en el cliente. A medida que aerolíneas como Alaska Airlines continúan liderando el camino, el futuro de la aviación se ve más brillante que nunca.

El autor no posee ni tiene interés alguno en los valores analizados en el artículo.