हाल ही में मुझे क्रिप्टो और ब्लॉकचेन समाचार क्षेत्र में कुछ दिलचस्प मिला। Near Protocol ने एक महत्वाकांक्षी AI प्रोजेक्ट लॉन्च किया है जिसका उद्देश्य एक विशाल ओपन-सोर्स AI मॉडल बनाना है। यह मॉडल 1.4 ट्रिलियन पैरामीटर का होगा—जो Meta के Llama मॉडल से साढ़े तीन गुना बड़ा है। लेकिन जो बात वास्तव में मेरा ध्यान खींची, वह थी विकेंद्रीकरण और गोपनीयता पर इसका ध्यान।

विकेंद्रीकरण क्यों महत्वपूर्ण है

Near Protocol की पहल का मुख्य उद्देश्य उपयोगकर्ता डेटा की सुरक्षा करना है। केंद्रीकृत AI सिस्टम, जैसा कि एडवर्ड स्नोडेन ने बैंकॉक में रेडैक्टेड सम्मेलन के दौरान बताया, महत्वपूर्ण जोखिम पैदा करते हैं। वे डेटा को एक ही स्थान पर इकट्ठा करते हैं, जिससे यह उल्लंघनों और दुरुपयोग के लिए असुरक्षित हो जाता है। इसके विपरीत, विकेंद्रीकृत AI डेटा को स्थानीय रूप से प्रोसेस करता है, जिससे यह उसके मालिकों के नियंत्रण में रहता है।

यह दृष्टिकोण न केवल जोखिमों को कम करता है बल्कि पारदर्शिता को भी बढ़ाता है—जो किसी भी तकनीक के लिए एक महत्वपूर्ण कारक है जो भरोसेमंद होने का दावा करती है। ब्लॉकचेन तकनीक का उपयोग करके, ये AI मॉडल अपनी कार्यप्रणाली में जवाबदेही सुनिश्चित कर सकते हैं।

स्नोडेन ने वेब3 सिद्धांतों के साथ संरेखित एक विकेंद्रीकृत ढांचे के लिए एक मजबूत मामला पेश किया। ऐसा ढांचा न केवल उपयोगकर्ता गोपनीयता की रक्षा करेगा बल्कि नैतिक तकनीकी प्रगति को भी बढ़ावा देगा। और चलिए ईमानदार रहें; हम सभी अपनी जिंदगी में थोड़ी कम निगरानी का उपयोग कर सकते हैं।

टोकन बिक्री के माध्यम से वित्तपोषण: एक दोधारी तलवार

Near Protocol AI प्रोजेक्ट को मुख्य रूप से टोकन बिक्री के माध्यम से जुटाए गए $160 मिलियन के भारी समर्थन से समर्थित किया गया है। यह वित्तपोषण रणनीति के अपने फायदे और नुकसान हैं। एक ओर, यह टोकन धारकों को AI मॉडल द्वारा उत्पन्न राजस्व में हिस्सेदारी देता है; दूसरी ओर, यह डेटा गोपनीयता और नियामक चुनौतियों के बारे में चिंताएं बढ़ाता है।

AI क्रिप्टो सिक्के निर्णय लेने को बढ़ावा देने की क्षमता रखते हैं, जो मानव विश्लेषकों द्वारा अनदेखे पैटर्न की पहचान कर सकते हैं। लेकिन वे अपनी चुनौतियों के साथ भी आते हैं—जैसे कि आप कुछ ऐसा कैसे नियमन करते हैं जो अभी भी इतना नया है?

स्पष्ट नियमों की कमी एक ऐसा वातावरण बना सकती है जो घोटालों और धोखाधड़ी के लिए उपयुक्त हो। यह एक जंगली पश्चिम है!

प्रतिस्पर्धा पर सहयोग

इस पहल के बारे में जो मुझे ताज़ा लगा, वह था प्रतिस्पर्धा के बजाय सहयोग पर इसका जोर। Near AI रिसर्च हब 500 मिलियन पैरामीटर के छोटे मॉडल के साथ शुरू होता है ताकि प्रतिभागियों को एक साथ काम करने और नवाचार करने के लिए प्रोत्साहित किया जा सके।

ब्लॉकचेन तकनीक स्वयं AI विकास में समावेशिता को बढ़ावा देती है, जिससे मॉडल को कई डेटाबेस में सहयोगात्मक रूप से प्रशिक्षित किया जा सकता है। यह ओपन-सोर्स दृष्टिकोण न केवल नैतिक डेटा उपयोग का सम्मान करता है बल्कि यह भी सुनिश्चित करता है कि योगदानकर्ता सिस्टम की क्षमताओं को बढ़ा सकें बिना किसी कानूनी बाधा के।

उपयोगकर्ता अपने डेटा को नियंत्रित कर सकते हैं—इसे एक व्यक्तिगत तिजोरी के रूप में सोचें जबकि आप एक बड़े सामुदायिक प्रयास में योगदान कर सकते हैं।

सारांश: क्या विकेंद्रीकृत AI आगे का रास्ता है?

Near Protocol का AI प्रोजेक्ट AI विकास और तैनाती के बारे में हमारी सोच को बदल सकता है। जैसे-जैसे AI विभिन्न क्षेत्रों को प्रभावित करता है, विकेंद्रीकृत दृष्टिकोण इस शक्तिशाली तकनीक से जुड़े कुछ जोखिमों को कम करने में मदद कर सकते हैं।

बेशक, चुनौतियाँ हैं—जैसे कि साइबर सुरक्षा के मामले में ब्लॉकचेन और विकेंद्रीकृत AI कैसे इंटरसेक्ट करते हैं—लेकिन संभावित लाभ बहुत बड़े लगते हैं।

एक ऐसे युग में जहां डेटा उल्लंघन लगभग दैनिक समाचार हैं, क्या यह समय नहीं है कि हम केंद्रीकृत प्रणालियों के विकल्पों पर विचार करें? जैसे-जैसे मैं इस प्रोजेक्ट पर नजर रखता हूं, एक बात स्पष्ट है: हमारे डिजिटल परिदृश्य में गोपनीयता-सचेत समाधानों की आवश्यकता पहले से कहीं अधिक महत्वपूर्ण हो गई है।

लेखक के पास लेख में चर्चा की गई प्रतिभूतियों का स्वामित्व या कोई रुचि नहीं है।