Táticas Evolutivas de Bots: Uma Nova Ameaça aos Protocolos DeFi e Negociações de Criptomoedas

Innerly Team Crypto Security 10 min
Táticas evolutivas de bots ameaçam protocolos DeFi e negociações de criptomoedas, causando perdas financeiras, manipulação de mercado e desafios regulatórios.

O ressurgimento do bot Jaredfromsubway.eth introduziu novos desafios ao ecossistema DeFi. Este bot sofisticado emprega ataques de sandwich avançados, tornando-se cada vez mais difícil de detectar e parar. Neste artigo, exploramos as táticas usadas por esses bots, seu impacto nos protocolos DeFi e o que isso significa para o futuro das negociações de criptomoedas.

Introdução às Táticas Evolutivas de Bots

O cenário das finanças descentralizadas (DeFi) foi revolucionado pela tecnologia blockchain, oferecendo oportunidades sem precedentes para transações financeiras sem intermediários. No entanto, essa inovação também atraiu bots sofisticados que exploram vulnerabilidades dentro do sistema. Um desses bots, operado por Jaredfromsubway.eth, ressurgiu com capacidades aprimoradas, representando ameaças significativas ao ecossistema DeFi.

O Ressurgimento do Bot Jaredfromsubway.eth

O bot Jaredfromsubway.eth, infame por seus ataques de sandwich, ficou em silêncio em meados de agosto, levantando preocupações sobre seu possível encerramento. No entanto, ele retornou com novas táticas e um endereço de contrato diferente, realizando cerca de 40.000 transações em apenas duas semanas. Este novo bot já gerou 765 ETH em recompensas, beneficiando entidades como Beaverbuild e Titan.

O Que São Ataques de Sandwich?

Ataques de sandwich envolvem a manipulação de preços de transações para lucrar com negociações. O atacante coloca uma ordem de compra antes da transação da vítima e uma ordem de venda imediatamente depois, capitalizando o movimento de preço causado pela negociação da vítima. O novo bot levou isso um passo adiante, adicionando e removendo liquidez de pools da Uniswap dentro do mesmo bloco, tornando suas atividades mais difíceis de detectar e parar.

Impacto dos Ataques de Sandwich nos Protocolos DeFi

Perdas Financeiras

Usuários DeFi que caem vítimas de ataques de sandwich frequentemente experimentam perdas financeiras significativas. Essas perdas ocorrem porque o atacante manipula a transação em seu benefício, resultando em o usuário receber menos valor do que o esperado por suas negociações. Isso pode levar a oportunidades de lucro perdidas e retornos diminuídos, o que pode ser prejudicial à saúde financeira dos usuários.

Perda de Confiança

Ataques de sandwich repetidos podem minar a confiança dos usuários nos protocolos DeFi. Experiências ruins dos usuários, como altas taxas de gás e transações manipuladas, podem desencorajar potenciais usuários de participar do DeFi, dificultando seu crescimento e adoção.

Manipulação de Mercado

Ataques de sandwich podem levar à manipulação de mercado, onde os atacantes exploram a transparência das blockchains para priorizar suas transações. Essa manipulação pode distorcer os preços de mercado, afetando a liquidez e a estabilidade geral do ecossistema DeFi.

Consequências Regulatórias

A prevalência de ataques de sandwich pode desencadear medidas regulatórias mais rigorosas. Incidentes negativos como esses ataques podem levar órgãos governamentais a impor restrições mais severas às atividades DeFi, o que poderia limitar a participação e a inovação dentro do ecossistema.

Desafios Operacionais

Ataques de sandwich exploram as vulnerabilidades nos sistemas DeFi e contratos inteligentes, particularmente em exchanges descentralizadas (DEXs) que usam protocolos de formador de mercado algorítmico (AMM). Esses ataques podem tornar a execução de transações desafiadora, pois aproveitam a derrapagem de preços e as restrições de liquidez.

Impacto Cumulativo

Embora ataques de sandwich individuais possam não gerar lucros substanciais, o efeito cumulativo de múltiplos ataques pode ser significativo. Por exemplo, entre maio de 2020 e abril de 2022, mais de 450.000 ataques de sandwich no Ethereum resultaram em um lucro total de 60.000 ETH para os atacantes.

Manipulação de Liquidez por Bots em Exchanges Descentralizadas

Manipulação de Mercado

Bots podem se envolver em várias formas de manipulação de mercado, como front-running, ataques de sandwich e wash trading. Essas atividades podem distorcer preços, enganar investidores e criar vantagens injustas para os operadores de bots. Isso pode levar à perda de confiança no mercado e desencorajar investidores de varejo de participar.

Distorção de Preços

Bots podem explorar discrepâncias de preços em diferentes exchanges, mas também podem manipular preços executando negociações antes de outros participantes ou inserindo suas próprias transações entre as negociações de outros usuários. Isso pode resultar em uma descoberta de preços imprecisa e afetar a estabilidade geral do mercado.

Preocupações de Segurança

Bots de MEV (Miner Extractable Value) podem explorar vulnerabilidades em contratos inteligentes e protocolos blockchain, potencialmente comprometendo a segurança da rede. Isso pode levar a perdas financeiras para os usuários e corroer a confiança na tecnologia.

Vantagens Injustas

Jogadores institucionais e operadores de bots sofisticados podem ganhar vantagens injustas sobre investidores de varejo através de práticas como colocation, que permite que eles postem ordens mais rapidamente do que outros. Isso pode criar uma disparidade significativa nas capacidades de negociação.

Quedas Rápidas e Efeitos Cascata

Negociações automatizadas por bots podem levar a quedas rápidas, onde uma queda súbita no preço desencadeia uma série de bots a vender, empurrando ainda mais o preço para baixo e criando um efeito cascata. Isso pode resultar em uma volatilidade significativa e instabilidade no mercado.

Desafios Regulatórios

O cenário regulatório em torno das atividades de bots em DEXs é complexo e em evolução. Órgãos reguladores estão lutando com as implicações legais dessas atividades, e há uma necessidade de regulamentações claras e aplicação para proteger os participantes do mercado.

Impacto na Liquidez

Embora bots possam adicionar liquidez às exchanges, atividades manipulativas também podem inflar artificialmente os volumes de negociação através de wash trading, o que pode enganar os traders sobre a oferta e demanda reais. Isso pode corroer a confiança dos investidores e afetar a estabilidade e a justiça do mercado.

Estratégias de Mitigação

Para se proteger contra essas manipulações, as exchanges precisam implementar medidas de transparência, como revelar volumes de negociação e garantir relatórios precisos. Avanços tecnológicos como sistemas de commit-reveal e designs de livro de ordens descentralizados também podem ajudar a reduzir o front-running e o wash trading.

Papel do Aprendizado de Máquina na Melhoria da Segurança

Gestão Avançada de Riscos

Futuros bots de negociação de criptomoedas devem incorporar ferramentas avançadas de gestão de riscos, que podem incluir medidas de segurança aprimoradas através de IA e aprendizado de máquina. Essas ferramentas podem ajudar a identificar e mitigar riscos de forma mais eficaz, proporcionando um ambiente de negociação mais seguro.

Verificação de Identidade e KYC

IA pode agilizar processos de verificação de identidade e KYC (Conheça Seu Cliente), melhorando a segurança no domínio das criptomoedas. Ao garantir que os usuários são quem dizem ser, esses processos podem ajudar a prevenir atividades fraudulentas e proteger a integridade do mercado.

Medidas Gerais de Segurança

Recursos de segurança robustos, como criptografia de API e autenticação de dois fatores (2FA), são cruciais em bots de negociação de criptomoedas. Embora essas sejam medidas de segurança gerais, indicam que a segurança robusta é uma consideração no desenvolvimento desses bots. No entanto, o papel específico do aprendizado de máquina na melhoria dessas medidas não é detalhado.

Implicações Futuras para Negociações de Criptomoedas e Integridade do Mercado

Automação e Estratégia

Bots de negociação de criptomoedas automatizam estratégias de negociação, permitindo reações rápidas às mudanças de mercado. Isso pode ser benéfico para os traders, mas também introduz riscos se não forem gerenciados adequadamente. O sucesso desses bots depende da estratégia e das condições de mercado.

Ambiente Regulatório

O cenário regulatório para criptoativos é complexo e fragmentado, com necessidade de uma abordagem global para garantir a integridade do mercado. Isso inclui abordar riscos como volatilidade de mercado e falta de supervisão, que bots podem exacerbar se não forem regulamentados.

Direções de Pesquisa

Pesquisas abrangentes sobre negociação de criptomoedas destacam a importância da gestão de riscos e o potencial para futuras pesquisas em áreas como análise de sentimento e negociação automatizada. Essas áreas podem ser cruciais para entender e mitigar o impacto das táticas evolutivas de bots na integridade do mercado.

Estratégias de Mitigação

Para se proteger contra essas manipulações, as exchanges precisam implementar medidas de transparência, como revelar volumes de negociação e garantir relatórios precisos. Avanços tecnológicos como sistemas de commit-reveal e designs de livro de ordens descentralizados também podem ajudar a reduzir o front-running e o wash trading.

Resumo

O ressurgimento de bots sofisticados como o bot Jaredfromsubway.eth representa ameaças significativas ao ecossistema DeFi e às negociações de criptomoedas. Esses bots empregam táticas avançadas que os tornam difíceis de detectar e parar, levando a perdas financeiras, manipulação de mercado e desafios regulatórios. Para mitigar esses riscos e garantir a sustentabilidade dos protocolos DeFi, é crucial desenvolver e implementar contramedidas robustas, como reduzir a tolerância à derrapagem, usar sistemas avançados de detecção e utilizar serviços de proteção MEV. Ao abordar essas vulnerabilidades e implementar contramedidas eficazes, os protocolos DeFi podem proteger melhor seus usuários e manter a integridade e sustentabilidade do ecossistema.

O autor não possui ou tem qualquer interesse nos títulos discutidos no artigo.