Alaska Airlines возобновила свое партнерство с Air Space Intelligence (ASI) для дальнейшей интеграции искусственного интеллекта (ИИ) в свои полетные операции. Сотрудничество будет использовать платформу Flyways AI от ASI для улучшения оптимизации маршрутов полетов и сокращения выбросов.

Платформа Flyways AI анализирует соответствующие данные о полетах, такие как погода, ветер, турбулентность и другие факторы, включая ограничения воздушного пространства и плотность трафика, с помощью ИИ и машинного обучения.

Значительное сокращение расхода топлива с помощью ИИ

Согласно отчету, платформа предоставляет диспетчерам и пилотам рекомендованные маршруты. Эти рекомендации направлены на повышение безопасности, соблюдение требований управления воздушным движением, экономию топлива, сокращение времени полета и избегание зон с высокой плотностью трафика.

Alaska Airlines использует платформу Flyways AI и приложение Flyways Dispatch последние четыре года для оптимизации маршрутов полетов и повышения операционной продуктивности. Это также помогло сократить расход топлива и выбросы углекислого газа.

Платформа Flyways AI помогла сэкономить более 1,2 миллиона галлонов топлива только в 2023 году. Это сокращение эквивалентно уменьшению выбросов CO2 примерно на 11,958 мегатонн. Авиакомпания указала эти сбережения как важные для достижения своей краткосрочной цели стать самой топливно-эффективной авиакомпанией США к 2025 году.

Приложение Flyways Dispatch предназначено для предоставления информации в реальном времени и поддержки принятия решений, что может помочь диспетчерам в их операциях. Этот инструмент позволяет принимать меры раннего вмешательства в случае событий, которые могут повлиять на полетные операции. Управляющий директор по контролю за сетевыми операциями Alaska Airlines, капитан Брет Пейтон, отметил, что Flyways AI является важным инструментом для диспетчеров авиакомпании.

Крупные авиакомпании внедряют ИИ для различных улучшений операций

Ряд авиакомпаний уже используют генеративный ИИ для изменения способов ведения своего бизнеса. Недавно британская авиакомпания easyJet начала внедрять генеративный ИИ в свои рабочие процедуры. Новейшим из них является Jetstream, где пилоты и экипаж могут быстро ознакомиться с политиками компании. Delta Air Lines также внедрила использование ИИ для прогнозирования времени, необходимого для транспортировки самолета на обслуживание.

AirAsia также использует чат-ботов в процессе бронирования и для обработки жалоб клиентов. Lufthansa использует ИИ для управления данными с целью повышения топливной эффективности и, следовательно, сокращения выбросов CO2. Emirates недавно заключила партнерство с Amazon Web Services для разработки платформы расширенной реальности для обучения бортпроводников. Виртуальный агент Air India, Maharaja, обрабатывает запросы клиентов различными способами.

Будущее ИИ в авиации

Интеграция ИИ в авиацию — это не просто тренд, а необходимость для будущего. ИИ и машинное обучение могут анализировать огромные объемы данных в реальном времени, предоставляя инсайты, которые ранее были недоступны. Эта возможность позволяет авиакомпаниям оптимизировать свои операции, снижать затраты и улучшать пассажирский опыт.

Повышение операционной эффективности

Платформы, управляемые ИИ, такие как Flyways, трансформируют способы работы авиакомпаний. Анализируя данные из различных источников, эти платформы могут предсказывать потенциальные проблемы и предлагать решения до того, как они станут проблемами. Этот проактивный подход может привести к значительной экономии затрат и повышению безопасности.

Снижение воздействия на окружающую среду

Одним из самых значительных преимуществ ИИ в авиации является его потенциал для снижения воздействия отрасли на окружающую среду. Оптимизируя маршруты полетов и повышая топливную эффективность, авиакомпании могут значительно сократить свой углеродный след. Это особенно важно, поскольку авиационная отрасль сталкивается с возрастающим давлением по поводу устойчивого развития.

Улучшение пассажирского опыта

ИИ также может улучшить пассажирский опыт во многих аспектах. От персонализированных рекомендаций по путешествиям до обновлений статуса полета в реальном времени, ИИ может сделать путешествия более удобными и приятными. Авиакомпании, которые используют ИИ для улучшения клиентского опыта, вероятно, увидят рост лояльности и удовлетворенности клиентов.

Роль ИИ и блокчейна в авиации

Сочетание ИИ и технологии блокчейн может революционизировать авиационную отрасль. Блокчейн может обеспечить безопасный и прозрачный способ управления данными, в то время как ИИ может анализировать эти данные для предоставления действенных инсайтов. Это сочетание может привести к более эффективным операциям, повышению безопасности и улучшению пассажирского опыта.

Заключение

Партнерство между Alaska Airlines и Air Space Intelligence является свидетельством трансформационной силы ИИ в авиационной отрасли. Используя ИИ для оптимизации маршрутов полетов и сокращения выбросов, Alaska Airlines устанавливает новый стандарт операционной эффективности и экологической устойчивости. По мере того как все больше авиакомпаний внедряют технологии ИИ и блокчейн, авиационная отрасль продолжит эволюционировать, предлагая новые возможности для инноваций и улучшений.

В быстро меняющемся ландшафте авиации интеграция технологий ИИ и блокчейн — это не просто опция, а необходимость. Эти технологии предлагают потенциал для трансформации отрасли, делая ее более эффективной, устойчивой и ориентированной на клиента. По мере того как авиакомпании, такие как Alaska Airlines, продолжают лидировать, будущее авиации выглядит светлее, чем когда-либо.

Автор не владеет и не имеет доли в ценных бумагах, о которых идет речь в статье.