एआई उपकरण हर जगह उभर रहे हैं, जिससे हम सामग्री कैसे बनाते और उपभोग करते हैं, यह बदल रहा है। लेकिन किसी भी नई तकनीक की तरह, इसमें भी समस्याएं और गंभीर चिंताएं हैं। हाल ही में, अमेरिकी सीनेटरों ने DOJ और FTC से Google और Meta जैसी कंपनियों की संभावित एंटीट्रस्ट उल्लंघनों के लिए जांच करने का आग्रह किया है। आरोप? ये दिग्गज मानव-निर्मित सामग्री का लाभ उठा रहे हैं बिना कुछ वापस दिए, और ऐसा करके वे पत्रकारों और रचनाकारों की आजीविका को खतरे में डाल रहे हैं।

एआई और क्रिप्टोकरेंसी का क्या मामला है? खैर, जबकि एआई सामग्री निर्माण में क्रांति ला रहा है, ब्लॉकचेन तकनीक श्रेय और उचित मुआवजे जैसी चीजों के लिए समाधान पेश कर रही है। लेकिन इन प्रगति के साथ कानूनी और नैतिक चुनौतियों का एक नया सेट भी आता है।

एआई की दोधारी तलवार

एक तरफ, एआई उपकरण—विशेष रूप से बड़े प्लेटफार्मों द्वारा उपयोग किए जाने वाले—पत्रकारिता पर उनके प्रभाव के लिए जांच के दायरे में हैं। ये उपकरण अक्सर ऐसी सामग्री उत्पन्न करते हैं जो उपयोगकर्ताओं को उनके प्लेटफार्मों पर चिपकाए रखती है बजाय उन्हें मूल स्रोतों की ओर निर्देशित करने के। इसका मतलब है प्लेटफार्मों के लिए अधिक विज्ञापन राजस्व और रचनाकारों के लिए कम।

समाचार संगठनों को कड़ी चोट लगी है। उन्होंने ऑनलाइन विज्ञापन राजस्व में भारी गिरावट देखी है और ग्राहक आधार बढ़ाने के लिए संघर्ष कर रहे हैं। सोशल मीडिया साइटों से रेफरल कम हो गए हैं, और अब चैट इंटरफेस के पारंपरिक समाचार स्रोतों से ट्रैफिक को दूर करने का खतरा भी है।

कुछ मीडिया आउटलेट्स, जैसे कि द न्यूयॉर्क टाइम्स, कार्रवाई कर रहे हैं। वे OpenAI और Microsoft जैसी कंपनियों पर उनके लेखों को प्रशिक्षण सामग्री के रूप में बिना अनुमति के उपयोग करने के लिए मुकदमा कर रहे हैं। यह “मुफ्त सवारी” मानसिकता उचित मुआवजे और श्रेय प्रणालियों की तत्काल आवश्यकता को उजागर करती है।

ब्लॉकचेन: एक समाधान या एक और सिरदर्द?

ब्लॉकचेन तकनीक का प्रवेश—एक बज़वर्ड जो बहुत बार उछाला जाता है लेकिन अभी भी कई लोगों द्वारा गलत समझा जाता है। अपने मूल में, ब्लॉकचेन इस जनरेटिव एआई के युग में सामग्री श्रेय और मुआवजे के लिए समाधान प्रदान कर सकता है।

कोलंबिया विश्वविद्यालय के विशेषज्ञों के अनुसार, ब्लॉकचेन एक कलाकार के काम का अपरिवर्तनीय रिकॉर्ड बना सकता है, जो उत्पत्ति स्थापित करता है और बौद्धिक संपदा की रक्षा करता है। यह सुनिश्चित करने के लिए आवश्यक है कि कलाकार अपने निर्माण का स्वामित्व साबित कर सकें और जब उनका काम उपयोग किया जाए तो संभावित रूप से भुगतान प्राप्त कर सकें।

KPMG की एक रिपोर्ट यहां तक ​​कहती है कि ब्लॉकचेन की विकेंद्रीकृत पहचान क्षमताएं जनरेटिव एआई के युग में बौद्धिक संपदा की रक्षा कर सकती हैं। सामग्री निर्माण और स्वामित्व का एक पारदर्शी रिकॉर्ड प्रदान करके, यह उचित श्रेय सुनिश्चित कर सकता है और उचित रॉयल्टी की सुविधा प्रदान कर सकता है।

क्रिप्टो ट्रेडिंग में मशीन लर्निंग: वाइल्ड वेस्ट

अब, चलिए एक और गर्म विषय पर चलते हैं—क्रिप्टोकरेंसी ट्रेडिंग में मशीन लर्निंग। यह क्षेत्र सामग्री निर्माण में जनरेटिव एआई के साथ कुछ समानताएं साझा करता है, विशेष रूप से संभावित एंटीट्रस्ट मुद्दों के संदर्भ में।

एक तरफ, मशीन लर्निंग मॉडल विशाल डेटासेट का विश्लेषण कर सूचित ट्रेडिंग निर्णय ले सकते हैं। लेकिन वे उच्च गुणवत्ता वाले डेटा पर भी बहुत अधिक निर्भर करते हैं—जो कि एक दोधारी तलवार हो सकती है यदि उन डेटासेट्स को कुछ बड़े संस्थाओं द्वारा नियंत्रित किया जाता है।

और यहीं चीजें पेचीदा हो जाती हैं: जब बड़े एक्सचेंज मशीन लर्निंग का लाभ उठाते हैं जबकि छोटे प्रतिस्पर्धी संघर्ष करते हैं, तो आप एक विजेता-लेता-सब परिदृश्य के साथ समाप्त हो सकते हैं जो एंटीट्रस्ट जांच को तेजी से आकर्षित करता है जितना आप “बाजार प्रभुत्व” कह सकते हैं।

नियामक प्रतिक्रियाएं: एक आवश्यक विकास

जैसे-जैसे एआई डिजिटल सामग्री और ट्रेडिंग प्लेटफार्मों में अधिक प्रचलित होता जा रहा है, हमें पारदर्शिता और जवाबदेही सुनिश्चित करने के लिए मजबूत नियामक ढांचे की आवश्यकता है। कई एआई एल्गोरिदम कितने अपारदर्शी हैं, इसे देखते हुए, नियामकों को यह सुनिश्चित करने के लिए कदम उठाने चाहिए कि ये प्रक्रियाएं समझने योग्य हैं—और मनी लॉन्ड्रिंग या आतंकवादी वित्तपोषण जैसी चीजों के लिए उपयोग नहीं की जा रही हैं।

प्लस, एल्गोरिदमिक पूर्वाग्रह का मुद्दा है: यदि आपका एआई कुछ समूहों या व्यक्तियों के खिलाफ भेदभाव कर रहा है (जानबूझकर या नहीं), तो यह आगे चलकर गंभीर समस्याएं पैदा करेगा—कानूनी और नैतिक दोनों रूप से।

विकेंद्रीकरण: भविष्य?

क्या ब्लॉकचेन उत्तर हो सकता है? यह संभवतः विकेंद्रीकृत प्लेटफार्मों को आधार प्रदान कर सकता है जो सामग्री मूल्यांकन और मुआवजे में निष्पक्षता सुनिश्चित करते हैं। उदाहरण के लिए Replay को लें: यह वीडियो सामग्री निर्माण और वितरण के लिए एक न्यायसंगत ढांचा बनाने के लिए ब्लॉकचेन और जनरेटिव एआई को एकीकृत करता है।

चेन पर योगदानों को रिकॉर्ड करके (और हाँ, मुझे पता है कि यह तकनीकी लगता है), यह सामग्री का मूल्यांकन कैसे किया जाता है और रचनाकारों को कैसे भुगतान किया जाता है, इसमें पारदर्शिता सुनिश्चित करता है।

सारांश: संतुलन की आवश्यकता

तो आपके पास यह है—एआई, ब्लॉकचेन, और क्रिप्टोकरेंसी का संगम अवसरों और चुनौतियों से भरा हुआ है! जबकि एआई उपकरण सामग्री निर्माण को क्रांतिकारी बना सकते हैं (यदि सही तरीके से उपयोग किया जाए), वे कानूनी मुद्दों का एक समूह भी लाते हैं जिन्हें हमने अभी तक हल करना शुरू नहीं किया है।

ब्लॉकचेन कुछ आशाजनक समाधान प्रदान करता है लेकिन इसके अपने जटिलताएं भी हैं—विशेष रूप से जब यह नियामक प्रतिक्रियाओं की बात आती है जिन्हें इन तकनीकों के साथ विकसित होने की आवश्यकता है।

जैसे-जैसे हम इस बहादुर नए दुनिया की ओर बढ़ते हैं, एक बात निश्चित है: हमें नवाचार और निष्पक्षता के बीच संतुलन खोजना होगा; अन्यथा, हम पेंडोरा का बॉक्स और भी चौड़ा खोल रहे हैं।

लेखक के पास लेख में चर्चा की गई प्रतिभूतियों का स्वामित्व या कोई रुचि नहीं है।